真实项目实验室/Vetta
你的 AI 项目，
能经得起面试追问吗？
有 RAG / Agent / LLM 项目？发一段项目描述，敏感信息去掉就行。
约 30 秒后你就知道：项目在第几层、哪句 claim 最危险、下一步该补什么。
WHAT YOU'LL KNOW
诊断完，这 4 个问题你心里就有数了。
QUESTION01
我的项目现在处于哪一层？
不用猜。诊断会告诉你项目现在处于哪一层，能不能写进简历，还差什么。
QUESTION02
哪一句 claim 面试官一定会追问？
从你的项目描述里揪出最危险的一句话，预演面试官会怎么顺着它往下深挖。
QUESTION03
我缺的是什么？
6 层证据链逐层过一遍——哪层扎实、哪层是空的，一眼就清楚。
QUESTION04
下一步做什么？
7 天内可完成的具体动作，不给你「再跑几个实验看看」这种空话。
HOW IT WORKS
4 步，把你的项目从 Demo 升级到经得起面试。
SIX-LAYER EVIDENCE CHAIN
6 层证据链：面试官追到哪一层，你都能接住。
项目能不能经得起追问，取决于每一层有多少证据。我们帮你把 6 层从「未提及」到「强证据」逐层标出，一眼看到最薄弱的环节。
未提及(none)薄(thin)可解释(solid)强(strong)
LAYER 01
业务场景
解决什么问题
LAYER 02
技术选型
对比了什么 · 为什么选这个 · 放弃了什么
LAYER 03
数据与测试集
怎么构建 · 多少条 · 谁标的 · 训练/评估/测试怎么划分
LAYER 04
评估与对照
baseline 多少 · 跑了哪些对照实验 · 人工评审口径
LAYER 05
失败归因
坏样本几类 · 各占多少 · 根因 · 何时失效
LAYER 06
系统权衡与迭代
成本 · 延迟 · 异常回退 · 看到结果后做了什么迭代
PROJECT LEVEL L0-L5
你的项目目前在哪一层？
L0 是只有想法，L5 是生产级项目经验。差一层，简历能不能写、面试能不能讲，都完全不同。
L0只有想法
L1跑通 Demo
L2有业务场景
L3有失败样本和指标
L4系统化 AI Engineer 项目
L5生产级项目经验
BEFORE / AFTER
同一个项目，升级前后差距有多大。
升级前
「用 Qwen2.5-7B 做了医疗问答 SFT」
L1 跑通 Demo。简历上只有这一句，没有 Baseline、没有测试集、没有失败样本。面试官追问「跟原版模型比过吗？坏 case 长什么样？」直接卡住。
升级后
「Qwen2.5-7B 医疗问答 SFT：幻觉率 18%→10%，3 类失败模式可解释，Base vs. SFT 对照实验完备」
升级后是 L3 项目，6 层证据链中 4 层达标。知道哪层有证据、哪层薄弱、面试官会从哪个角度追问、怎么提前准备。
FAQ
我们不做的事
我们不做实时辅助。面试之前，帮你把项目打磨扎实。临场救急 ≠ 准备充分。
不会。我们只帮你升级自己做过的事——把薄的地方补厚，不是从零编故事。一道道追问下去，没真做过的事很难持续接住。
不卖。市面上的「10 个 LLM 项目模板」没有你踩过的坑、没有你真实的失败样本——写进简历就是一颗雷。我们只升级你自己的项目。
有用。先做诊断，选一个过去的项目改造成 RAG / Agent，然后走 7-14 天特训补到可面试。